지나가는 통계 #1 확률추출법과 비확률추출법

통계를 공부하고 있습니다. 언제까지 할지는 모르겠지만, 이왕 공부하는 김에 공부할 때 정리한 내용을 블로그로 관리하면서 작성해두려고 합니다.

 

오늘은 확률추출법과 비확률추출법에 대한 내용입니다.

확률추출법은 비용과 복잡성이 높을 수 있지만 대표성을 갖고 유용성이 큽니다.

그러나 비확률추출법은 간편하고 비용이 상대적으로 낮을 수 있지만, 대표성을 가지기 어렵고, 통계적 불확실성이 증가할 수 있습니다.

비교	확률추출법	비확률추출법
개념	모집단 내 각 개체가 표본으로 선택될 확률을 정확히 계산할 수 있는 방법을 사용하는 표본추출 방법으로, 모든 개체가 선택될 확률은 미리 계산되고 알려져 있어야 함.	모집단 내 각 개체가 표본으로 선택될 확률을 정확히 계산하지 않는 표본추출 방법으로, 임의로 혹은 주관적으로 추출되며, 각 개체가 선택될 확률은 불명확하거나 다르게 설정될 수 있음.
주요 추출법	단순임의추출, 체계적임의추출, 층화추출	편의추출, 판단추출, 무작위 편의추출
장점	모집단 내 모든 개체에 대한 선택 확률을 가지고 그를 통한 추출법이므로 표본이 모집단을 대표하는 경향이 높고, 추출된 값은 통계적으로 다루기 쉬움.	보통 단순하고 빠르며, 복잡한 계산이 필요하지 않아 추출에 비용이 상대적으로 적음.
단점	모든 개체가 선택될 확률은 미리 계산되고 알려져 있어야 있는 상태에서 추출이 진행되므로 일반적으로 계산과 절차가 복잡하며, 모든 개체에 대한 선택 확률을 계산하고 표본을 추출하는 데 더 많은 비용이 소요될 수 있음.	선택 확률이 불명확하거나 다르게 설정되어 고르게 분포되지 않을 수 있으므로, 표본이 모집단을 대표하지 못하여, 분석에 제약이 있을 수 있음.